TL;DR Wypełnij ten 3‑minutowy test gotowości, aby zobaczyć, czy Twoje dane, procesy i zespół są już w stanie wykorzystać sztuczną inteligencję. Jeśli zdobędziesz 4+ punkty, możesz ruszać z pilotażem!
Wprowadzenie
Sztuczna inteligencja przestała być futurystycznym gadżetem; dziś jest realnym narzędziem przewagi konkurencyjnej nawet dla najmniejszych firm. Zanim jednak zainwestujesz w chat‑bota, automatyzację faktur czy personalizację marketingu, sprawdź, czy Twoja organizacja jest gotowa na AI. Ten artykuł to szybki, praktyczny test w formie pięciu pytań. Każde z nich ma trzy możliwe odpowiedzi, które od razu punktują Twój poziom gotowości.
Jak korzystać z testu
- Przy każdym pytaniu zaznacz odpowiedź A, B lub C.
- Zsumuj punkty przypisane do każdej litery.
- Na końcu otrzymasz interpretację wyniku oraz konkretne następne kroki.
Bonus: Pobierz bezpłatny arkusz ROI‑kalkulator i zobacz, ile realnie możesz zyskać.
Pytanie 1 – Dane: czy wiesz, gdzie mieszkają Twoje dane?
Odpowiedź | Opis | Punkty |
---|---|---|
A | “Nasze dane sprzedażowe są w jednym systemie/arkuszu i aktualizujemy je codziennie.” | 2 |
B | “Wiemy, w jakich systemach są dane, ale często brakuje nam aktualności lub kompletności.” | 1 |
C | “Nie mamy pewności, gdzie i w jakiej formie przechowywane są kluczowe dane.” | 0 |
Dlaczego to ważne? Bez uporządkowanych, łatwo dostępnych danych AI będzie się błąkać jak GPS bez sygnału.
Pytanie 2 – Procesy: czy Twoje workflow są mierzalne?
Odpowiedź | Opis | Punkty |
A | “Procesy są udokumentowane, a my mierzymy kluczowe KPI co tydzień.” | 2 |
B | “Mamy opisane główne procesy, ale raportowanie jest ad‑hoc.” | 1 |
C | “Procesy są w głowach ludzi; mierzenie efektów to wyjątek, nie reguła.” | 0 |
Pro tip: Zacznij od prostego dashboardu w Google Sheets z najważniejszym KPI.
Pytanie 3 – Zespół: czy masz kogoś, kto “ogarnia dane”?
Odpowiedź | Opis | Punkty |
A | “Mamy dedykowaną osobę/team ds. danych lub BI.” | 2 |
B | “Ktoś zajmuje się tym po godzinach.” | 1 |
C | “Nikt nie jest formalnie odpowiedzialny za dane.” | 0 |
Tip rekrutacyjny: Zanim zatrudnisz Data Analysta, rozważ outsourcing 10‑h pakietu konsultacji.
Pytanie 4 – Kultura: jaki jest apetyt na eksperymenty?
Odpowiedź | Opis | Punkty |
A | “Testy A/B i małe pilotaże to u nas norma.” | 2 |
B | “Od czasu do czasu wdrażamy usprawnienia, ale wolno.” | 1 |
C | “Zmiany procesów to u nas temat tabu.” | 0 |
Inspiracja: Metoda “one‑pager pilot” – zacznij od tygodniowego eksperymentu opisującego cel, metryki i budżet.
Pytanie 5 – Technologia: czy masz budżet i narzędzia na MVP?
Odpowiedź | Opis | Punkty |
A | “Mamy zaplanowany budżet i subskrypcje (np. AWS, Azure, OpenAI).” | 2 |
B | “Możemy wygospodarować kilka tysięcy na test, ale bez stałych kosztów.” | 1 |
C | “Brak dedykowanego budżetu na technologie.” | 0 |
Finansowanie: Sprawdź aktualne dotacje PARP (działanie 1.2) – nawet 60 % kosztów pokrywa grant.
Wyniki i interpretacja
Suma punktów | Poziom gotowości | Co dalej? |
8–10 | AI‑Ready | Startuj z pilotażem – zacznij od procesu o wysokim ROI, np. automatyzacja faktur. Umów bezpłatną 30‑min konsultację → Kontakt. |
4–7 | AI‑Warming‑Up | Potrzebujesz planu stabilizacji danych i procesów. Pobierz checklistę “Data & Process Foundation” i umów warsztat Discovery. |
0–3 | AI‑Unprepared | Najpierw uporządkuj dane i KPI. Zobacz kurs online “Data Basics” (rabat 20 % z kodem BLOG20). |
Najczęstsze pytania (FAQ)
Jak długo trwa wdrożenie pierwszego rozwiązania AI?
Pilot np. dla chat‑bota zajmuje od 2 do 4 tygodni, jeśli masz dane i wybrany proces.
Czy muszę mieć Data Scientist na etacie?
Nie. Dla większości MŚP wystarczy zewnętrzny partner lub 0.5 FTE analityka.
Czy AI jest zgodne z RODO?
Tak, o ile zadbasz o anonymizację danych i podpiszesz umowy powierzenia z dostawcami chmury.
Co dalej ?
Gotowy zrobić kolejny krok? Zarezerwuj bezpłatną konsultację AI Ready i dowiedz się, które procesy w Twojej firmie przyniosą najszybszy zwrot. Skontaktuj się »
Polecane artykuły
Autor: Adam Siwek – konsultant AI & automatyzacji. Jeśli masz pytania, znajdź mnie na LinkedIn.